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La vie sur Terre est avant tout une affaire de bactéries, de virus et de micro-organismes. C'est là l'essentiel de son histoire et c'est là sa structure profonde.Articulant toutes les échelles du vivant, du microscopique au planétaire, Margulis montre que la symbiose est au cœur de l'évolution, et offre ici un nouveau tableau de la vie terrestre.Une grande synthèse historique, par la mère de l'hypothèse Gaïa

Evolution (Biology) --- Microorganisms --- Évolution (biologie) --- Microorganismes --- Evolution. --- Evolution --- Evolution (Biology).

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Tout savoir sur le darwinisme, cette théorie de l'évolution qui a révolutionné notre mode de pensée. Depuis un siècle et demi, la théorie de l'évolution élaborée par Charles Darwin s'est peu à peu imposée dans le monde scientifique. Pourtant, cette explication matérialiste du monde vivant et de l'origine animale de l'homme continue de susciter de vifs débats quant à ses répercussions philosophiques, sociales et civilisationnelles. Aujourd'hui, le concept de compétition est complété par celui de coopération et par la biologie de l'altruisme. Et grâce à la génétique moderne, une interprétation moins anthropocentrée du monde vivant et de notre espèce commence à se dégager, réconciliant sciences naturelles et sciences sociales.

Darwinisme --- Évolution (biologie) --- Histoire. --- Darwin, Charles --- Évolution (biologie) --- Evolution (Biology) --- History --- Histoire --- Darwin, Charles,

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Covering the major topics of evolutionary game theory, Game-Theoretical Models in Biology, Second Edition presents both abstract and practical mathematical models of real biological situations. It discusses the static aspects of game theory in a mathematically rigorous way that is appealing to mathematicians. In addition, the authors explore many applications of game theory to biology, making the text useful to biologists as well.The book describes a wide range of topics in evolutionary games, including matrix games, replicator dynamics, the hawk-dove game, and the prisoner's dilemma. It covers the evolutionarily stable strategy, a key concept in biological games, and offers in-depth details of the mathematical models. Most chapters illustrate how to use Python to solve various games.Important biological phenomena, such as the sex ratio of so many species being close to a half, the evolution of cooperative behaviour, and the existence of adornments (for example, the peacock's tail), have been explained using ideas underpinned by game theoretical modelling. Suitable for readers studying and working at the interface of mathematics and the life sciences, this book shows how evolutionary game theory is used in the modelling of these diverse biological phenomena. In this thoroughly revised new edition, the authors have added three new chapters on the evolution of structured populations, biological signalling games, and a topical new chapter on evolutionary models of cancer. There are also new sections on games with time constraints that convert simple games to potentially complex nonlinear ones; new models on extortion strategies for the Iterated Prisoner's Dilemma and on social dilemmas; and on evolutionary models of vaccination, a timely section given the current Covid pandemic. Features : (-) Presents a wide range of biological applications of game theory. (-) Suitable for researchers and professionals in mathematical biology and the life sciences, and as a text for postgraduate courses in mathematical biology. (-) Provides numerous examples, exercises, and Python code.

Biology --- Game theory --- Evolution (Biology) --- Game theory. --- Biologie --- Évolution (biologie) --- Théorie des jeux. --- Biologie animale. --- Programmation (mathématiques) --- Mathematical models. --- Modèles mathématiques

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Qui n'a jamais imaginé, avec bonheur ou effroi, tomber sur un tyrannosaure rugissant au détour d'un chemin ? Cette idée nous semble crédible depuis la sortie de Jurassic Park. On nous annonce souvent, d'ailleurs, une nouvelle prouesse d'ingénierie génétique qui nous promet l'amélioration d'une espèce, dont la nôtre, ou la renaissance prochaine d'un mammouth. Depuis des millénaires l'homme bricole les gènes des plantes et des animaux qui l'entourent grâce à la sélection artificielle. Cette méthode a permis aux humains de domestiquer de nombreuses espèces et même, plus récemment, de fabriquer la copie d'un aurochs, une espèce éteinte il y a près de cinq cents ans. Toutefois ces prouesses techniques nous placent devant une évidence : les espèces s'éteignent. Pourquoi ? Une première explication est qu'elles se transforment en évoluant. Ensuite, elles disparaissent progressivement lorsqu'elles deviennent inadaptées à des conditions changeantes de leur environnement. La crise de la biodiversité que nous traversons actuellement ressemble plutôt à une extinction de masse. Mais aujourd'hui, aucune météorite et aucun volcan n'est incriminé : pour la première fois, c'est une espèce unique portée par la Terre qui est responsable, la nôtre ! La résurrection des espèces serait-elle la solution pour contrer l'érosion de la biodiversité ? Faut-il investir de l'énergie et des fonds dans la renaissance d'espèces éteintes ou vaut-il mieux concentrer les efforts dans la conservation des espèces menacées ? La renaissance d'un mammouth n'est pas qu'une question de génie génétique, c'est aussi un thème philosophique qui interroge notre relation avec le monde passé, présent et futur

Germplasm resources --- Biodiversity --- Extinct animals --- Extinction (Biology) --- Evolution (Biology) --- Paleontology --- Wildlife conservation --- Ressources génétiques. --- Biodiversité --- Animaux disparus. --- Extinction (biologie) --- Évolution (biologie) --- Paléozoologie. --- Animaux --- Conservation des ressources. --- Germplasm resources. --- Biodiversity. --- Extinct animals. --- Paleontology. --- Wildlife conservation. --- Ressources génétiques. --- Biodiversité --- Évolution (biologie) --- Paléozoologie. --- Extinction (Biology). --- Evolution (Biology).